MongoDB vs MongoDB Atlas 차이점이 뭐지?

이것저것 클론코딩해보며 만들던 시절에 많이 접했던 mongoDB. 이 때는 그저 따라하기 급급해서 mongoDB 랑 atlas 붙는게 뭐가 다른지 몰랐다. 그냥 업데이트 버젼인가? 라며 어플리케이션을 그저 작동하게 만들기에 바빴던 그 시절. 이제 지식의 풀을 넓혀가야하는 순간이 왔다. 

 

 

MongoDB

오픈 소스 NoSQL 데이터베이스이며, 데이터 저장 및 조회를 위한 다양한 기능과 유연성을 제공한다.

 

MongoDB Atlas

MongoDB의 관리형 클라우드 서비스로, MongoDB 데이터베이스를 클라우드에서 쉽게 배포, 운영 및 확장할 수 있도록 지원한다

 

 

 

MongoDB vs MongoDB Atlas

1. 배포 및 운영

• MongoDB
  MongoDB를 직접 설치하고 관리해야한다. 서버의 확장, 복제 설정 등을 개발자가 수동으로 구성해줘야한다.
  
  
• MongoDB Atlas
  MongoDB Atlas는 클라우드에서 완전히 관리되는 서비스로, 사용자가 직접 서버를 설정하고 관리하지 않아도 되고 데이터베이스 배포, 확장, 백업 및 복원 등을 자동화하여 간편하게 운영할 수 있게 해준다.

2. 확장성

• MongoDB
  MongoDB는 수평적인 확장을 위해 샤딩(Sharding)을 사용하는데 수동으로 샤드 구성을 설정하고 관리해야한다.
  
• MongoDB Atlas
  MongoDB Atlas는 클러스터 환경에서 자동으로 샤딩을 처리하므로 데이터베이스의 확장성을 쉽게 확보할 수 있습니다.
  
  * 샤딩(Sharding)은 데이터베이스에서 대량의 데이터를 처리하고 확장하기 위한 기술로 데이터를 여러 개의 물리적인 서버 또는 노드에 분산하여 저장하는 것을 의미한다. 각각의 서버 또는 노드는 독립적으로 일부 데이터를 관리하며, 데이터베이스의 작업 부하를 분산시킴으로써 성능을 향상시킬 수 있다. 주로 대규모 데이터베이스 시스템에서 사용됩니다. 다수의 서버를 사용하여 데이터를 저장하고 처리함으로써 단일 서버에 의존하는 한계를 극복할 수 있다.
  
  
  

3. 보안

• MongoDB
  MongoDB는 기본적인 보안 기능을 제공하지만, 추가적인 보안 설정 및 관리는 사용자의 책임
  
  
• MongoDB Atlas
  MongoDB Atlas는 데이터베이스 보안을 위해 여러 가지 기능을 제공. 네트워크 액세스 제어, 데이터 암호화, VPC 피어링 등의 기능을 제공하여 보안을 강화
  
  
  

4. 백업 및 복원

• MongoDB
  백업 및 복원은 개발자가 수동으로 처리해야한다.
  
  
• MongoDB Atlas
  MongoDB Atlas는 자동 백업 기능을 제공하며, 데이터베이스의 일관된 상태를 유지하기 위한 백업 및 복원 작업을 자동으로 처리.
  
  
  

5. 운영 모니터링

• MongoDB
  MongoDB는 직접 운영 모니터링 도구를 설정하고 관리해야한다.
• MongoDB Atlas
  MongoDB Atlas는 내장된 운영 모니터링 기능을 제공합니다. 클러스터 상태, 성능 지표, 알림 등을 쉽게 모니터링할 수 있다.
  
  

이러한 차이점으로 mongoDB Atlas는 mongodb를 클라우드에서 쉽게 운영하고 확장할 수 있도록 도와주는 플랫폼이다. 

atlas를 사용하면 데이터베이스 운영 및 관리에 대한 부담을 줄이고, 개발자는 주로 애플리케이션 개발과 데이터 모델링에 집중 할 수 있다.